提到智能监控，不得不说智能视频分析技术。该技术的出现是安防行业的一大创新与进步。它不仅能为安防行业带来新的技术变革，更重要是为行业运用提供很多便捷。近年来，随着该技术的进步和发展，智能视频分析运用更多的是公共安全领域，且真正成功应用的非常少，即使在一些应用相对成功的案例中，智能视频分析往往也只是作为补充手段。因此，纵然智能监控近年来被频频提起，但现实中运用中还是比较骨感的。
 
  发展现状

  智能分析出现的误报和漏报主要是因为目前国内很少有能完全满足监控各种变化条件的视频分析算法。目前使用的大部分算法都是按照实验室较好环境总结图像规律而来的。然而安防视频监控主要是面向保护人和财产的，所以视频来源主要是路口、广场、建筑物出入口、通道等相对复杂的环境。这些环境往往图像变化率大，受灯光环境干扰多。以人脸识别为例，目前的主流算法对人脸图像有非常严格的要求，取景各个角度、距离、瞳孔之间的像素都要在一个很小的范围内，反之则识别率不高。

  其次，行业内对智能监控技术并没有统一的标准和明确的概念，导致智能化技术鱼目混珠，无法真正促进该技术的进步。而市场上对智能监控产品的认知和该产品实际的功能效果存在偏差，导致智能监控技术推广难。另外，成本高，相应配套产品造价高等也是影响智能监控发展的瓶颈。
 
  纵观智能监控的发展历程，导致其呼声大，现实运用少的原因有很多，但主要原因是技术的不成熟和需求定位的模糊。智能监控技术犹如大脑般对各项指标进行分析，然后进行指令操作，现实中，智能监控出现错误和偏差的行为比较多，这是由于技术的不完善所致。
 
  解决问题

  其一，提出行业化智能技术应用解决方案。行业化解决方案是实现智能视频分析功能“标准化”的唯一途径。尽管在整个监控领域对智能化技术做标准化是不现实的，但在众多重要而专业的领域中经过不断实践、提炼和深度研发，在该行业内部形成具有行业共识的“标准功能模块”是可行的，有利于将智能视频在该领域推向大规模应用。

  其二，解决智能化的平台软件问题。智能视频分析系统与传统系统在报警信号的来源上有非常大的差异，前者来自视频内容本身的分析，而后者来自其他的传感器，如红外探头等。如何从视频内容中获得、处理、传递、存储、搜索以及视觉表达这些报警信息是智能系统必须解决的问题，而传统的平台软件显然无法直接兼容性地解决这些问题。

  从市场需求情况来看，对智能监控技术的需求量处于不断上升的过程中，我国智能监控技术应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化。智能监控技术要想较快发展进入大规模应用的阶段，目前必须解决以上两大问题。